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企业

8小时前
对我来说,真正的课题是:如何利用AI,避免自己与企业被世界取代。 这两个月,我已经全面把日常工作的重担交予AI代理人(Agent)。这些代理人不只是聊天机械人,而是能够真正“落手落脚”处理事情的工具。举凡更新网站、维护LinkedIn、在网上填写表格、输入资料、整理报告,甚至安排全天候的工作日程与资料搜集,代理人都能自动完成。 这种感觉,就像忽然多了几个不用请假的助理。2026年开始,我就亲眼见证初代AI Agent出现在市场,虽然仍处于试验阶段,但已经能执行不少过去必须由人类处理的行政与操作工作。 这个过程让我重新思考“工作分工”的概念。以前我们总以为“人类负责决策、机器负责执行”是自然分界,但当代理人能在Slack或Teams上接收指令,甚至能自主完成程式代码的修改和提交,这条界线开始模糊。 半熟状态的“蹒跚学步” 根据《AI 2027》报告(由Daniel Kokotajlo等人于2025年4月3日发表,AI Futures Project出版,ai-2027.com),2025年被称为“蹒跚学步的代理人”阶段。研究指出,当时的代理人在OSWorld电脑任务基准测试中的表现约为65%,仅稍低于一名熟练人类的70%。换句话说,它们仍不够稳定,需要人类监督与复核。 但这种“半信任”状态恰恰是企业的试炼场。因为这正迫使我们去重新设计流程:哪些工作可以外判给AI,哪些需要设置权限与监管,这些问题都必须被清楚定义。 对我而言,这样的“半成熟”并不是坏事。因为企业转型不是等到AI完美才开始,而是要在风险可控范围内边走边试。这和创业精神有异曲同工之妙:永远没有最理想的时机,行动本身就是学习。 日常生活的例子:AI在“前线” 举个例子:以前我需要一个助理每天整理新闻,帮我找出和AI、医疗或金融相关的资料。现在,一个AI Agent就能在30分钟内自动爬梳数十份新闻、研究和报告,然后浓缩成3页摘要,再自动送到我的邮箱。它虽然偶尔会错引或重复,但节省下来的时间,已经远超这些小错误的代价。 另一个场景是财务:AI Agent可以直接打开会计系统,输入收支数据、做简单报表。虽然需要人类会计师最后审核,但流程已经由“手工输入”变为“监督检查”。这正是《AI 2027》所描述的“从工具转向代理”的过程。 成本曲线的“剪刀差” 我读到最震撼的一段,是《AI 2027》提到尖端AI的成本和普及型AI的成本正出现“剪刀差”。专业级代理系统的月费可能达到数百美元,但达成“既有能力”的成本却在急速下降,研究估计下降速度达到每年50倍。 这意味着什么?意味着未来的企业结构将会出现“双层账本”:一方面,企业会投资昂贵的尖端AI,用于战略性与高价值任务;另一方面,则以低成本的普及型AI渗透到员工日常工作。 这种模式能同时创造差异化与规模化优势。从我的角度来看,这不仅是成本分配的问题,而是管理哲学的转变:领导层必须学懂怎样把资源分层使用,既不错失技术前沿,又能确保全体员工的工作效率获得提升。 算力即国力:OpenBrain的启示 《AI 2027》报告中虚构了一家公司“OpenBrain”,在2025年底建立了史上最大规模的AI丛集,相当于250万片H100 GPU,耗资1,000亿美元,功耗达2GW,并计划于2026年再度加倍。 这不再只是工程壮举,而是国家级基建。当AI的进展和电力、光纤网络、供应链安全挂钩时,竞争已经超越“谁的模型更好”,而是“谁能负担这庞大基建”。 这让我联想到冷战时代的核武竞赛。不同的是,这次竞争的武器不是导弹,而是GPU、数据中心和能源供应。换句话说,未来的“国力”,会和算力画上等号。 2027:AGI是否真的会来? 报告同时引述了OpenAI、DeepMind、Anthropic等公司领导层的预测,他们一致认为AGI(通用人工智慧)可能在五年内出现。Sam Altman更曾公开表示,OpenAI的目标是“真正意义上的超级智慧”(superintelligence)。 2027是否真的会是AGI元年?这个问题,我认为没有人能准确回答。但可以确定的是,AGI已不再只是科幻小说中的想像,而是必须严肃对待的未来选项。 就算AGI没有如期出现,AI的普及和渗透速度,已经足以改变社会的运行逻辑。 我读后的反思:设计容错的系统 我在阅读《AI 2027》后得到最大的启发,是“容错性”的重要性。真正的挑战不在于AI能否取代人类,而是我们是否能设计出一套能容忍错误、能快速调整的制度,让我们在面对AI的不稳定时,仍能继续前进。 这也许是对所有企业和个人的提醒:不要期望AI给我们完美答案,而是要打造一个能够“失败后迅速恢复”的环境。这样,即使AI犯错,我们仍然不会被世界淘汰。 《AI 2027》给我的最大感受,是它让未来不再只是遥远的科技预言,而是一份必须立即行动的待办清单。 2027年的核心问题,不在于AGI是否真的诞生,而在于我们是否已经准备好迎接它。准备的重点,不是找到最正确的答案,而是设计能容错、能快速调整的制度,让我们即使在AI犯错时,仍能持续向前。 对我来说,真正的课题是:如何利用AI,避免自己与企业被世界取代。这正是《AI 2027》抛出的最深刻问题,也是我写下这篇专栏的原因。 更多文章: 【多点AI】全自动程式设计:程式员会消失吗? 【多点AI】在深圳设立AI办公室的数位北上体验
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2星期前
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我最近正筹备在深圳设立AiX Society的办公室。这个过程让我意识到,数位北上绝不只是搬张枱、挂个牌,而是一场重新建立基础设施的挑战。 对很多香港企业来说,“北上”两个字既熟悉又陌生。熟悉的是地理距离:深圳就在一河之隔,交通一小时可达;陌生的是数位环境:一旦真的要把团队、业务与系统跨境连结,才会发现暗潮汹涌,摩擦重重。 我最近正筹备在深圳设立AiX Society的办公室。这个过程让我意识到,数位北上绝不只是搬张枱、挂个牌,而是一场重新建立基础设施的挑战。 当熟悉的数位日常失灵 香港人的办公日常,往往是Gmail、Zoom、Google Drive、Slack,甚至 Office 365。这些工具伴随我们多年,使用起来几乎是下意识。但跨过边境,它们就不再那么可靠。 我亲身经历过:香港团队完成计划书后,把 Google Drive的连结一丢,深圳同事却怎样都打不开。最后我们只好改成 PDF,透过电邮往返,结果版本混乱不堪。这种情况一再重演,令人感到无奈。 这些摩擦看似小事,但长远来看,会蚕食团队的效率与士气。那一刻,我深刻体会到,“数位北上”的真正含义,是要学会放下旧习惯,重新适应另一套规则。 OA 系统大实验 于是,我开始一场“实验”。我列出几个关键问题,逐一测试不同的OA(Office Automation)系统:文件能否跨境即时共编?会议能否自动生成纪要?介面是否能支援粤语、普通话与英文?数据是否能合法、安全地分域存放? 这些问题看似是技术细节,但在跨境业务里,每一项都可能是“生死线”。如果资讯不同步,合作马上断层;如果数据不合规,风险随时引爆。 测试过程里,我才真正理解到:香港企业要在内地落地,数位基础设施比实体办公桌还要重要。 AI原生系统的四个惊喜 探索过程中,我遇上一套 AI 原生协同系统。它给我的感觉,不再像传统平台那样“冷冰冰”,而更像是一位主动帮忙的数位同事。 第一,翻译功能。 我们团队里有粤语、普通话和英文使用者,以前会议常需要口译或事后解释。现在字幕即时翻译,3种语言几乎能无缝切换。跨境沟通因此顺畅许多。 第二,会议助手。 我只需说一句:“安排明天下午和市场部讨论Q3总结,把资料提前准备好。”系统就能自动完成日程安排、发送邀请,甚至生成会议纪要范本。这已经不是传统意义的工具,而是补位的助理。 第三,知识搜寻。 以前找文件常常要“翻箱倒柜”,现在只要问一声,它就能从聊天记录与文件库中抓出答案,还能附上摘要。这对跨境团队尤其重要,因为反应速度决定竞争力。 第四,安全与合规。跨境最怕触碰法律红线。这套系统把资料分域存放,还有操作审计与浮水印,让我安心不少。至少推动业务时,不必再额外担心资料是否违规。 其中一位同事第一次用完后,脱口而出一句:“原来这些琐碎事可以自动完成!”这句话点醒了我——AI的真正价值,不在于炫耀技术,而是降低摩擦。 检讨 SOP 的黄金时机 更重要的启发,是这段过程提醒我:2026年正是全面检讨 SOP(标准作业程序)的黄金时机。 过去很多 SOP,其实是被“工具限制”塑造出来的。比如:为了避免文件遗失,要求部门必须手动存档;为了确保报销正确,要经过层层签字。这些流程在香港还算能接受,但一旦跨境,就马上变成效率黑洞。 AI 原生系统的出现,让我们有机会彻底重整:报销可以自动核对与批核,不用靠纸张流转;订单生成后,自动通知仓库,并同步更新客户;会议结束后,自动生成并翻译纪要,团队立刻行动;文件自动归档,搜寻方式变成“问答”而不是“挖矿”。 这些小小的自动化,累积起来就是效率倍增。更重要的是,它让 SOP 不再只是摆在手册里的“规范”,而是能在数位系统中即时运行。这才是真正的 AI 自动化工作流程。 本土化平台的角色 在测试过程中,我也不得不承认,若要在内地市场真正落地,必须与本土平台接轨。 换句话说,香港企业如果还固守国际工具,会在第一步就遇上“水土不服”。相反,若能善用内地 AI 平台,就能把“数位北上”变成真正的竞争优势。 2026年的北上蜕变 我的深圳办公室还在装修,但数位基础设施已经率先铺好。当我看到 AI 系统在会议结束后自动生成纪要,听到翻译功能让粤语、普通话与英文能同时交流,我心里很清楚:这已经不是工具,而是我们能否真正融入内地市场的基础。 给正考虑北上的香港企业,我想留下三点体会:不要固守香港的数位习惯,因为环境不同,玩法自然不同。不要低估跨境摩擦,它会放大每一个小错误。更不要忽略数位基建,尤其是利用 AI 自动化来重写 SOP。 跨境,不只是地理上的移动,而是流程与文化的重建。2026年,谁能把“数位力”转化为“流程力”,谁就有机会在未来十年里脱颖而出。 更多文章: 【多点AI】用AI强化ESG中被忽略的“G”──企业管治的新武器 【多点AI】如果不再用键盘和滑鼠,你愿不愿在脑中装一条电线?
3星期前
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(新山11日讯)“人民开心,老板忧心”。 新山中华总商会针对首相安华昨日公布的2026年财政预算案表示欢迎与支持,赞扬其包容性、增长性和对高价值投资的重视,惟该会对中小型企业面临的挑战仍表达了担忧,包括现金流收紧、运营成本增加(如税收、电费、油价和原料成本),以及在全球经济不确定性下订单减少的问题。 有鉴于此,该会呼吁政府降低中小企业的税务门槛、提供低利率贷款、增加自动化和人工智能(AI)发展的补助金,并对现有税务优惠和拨款机制,提出更有效的监督和实施建议,以确保资源能够真正帮助到实体经济。 新山中华总商会副会长拿督陈奕华今日在新闻发布会上形容,这是一项持续推进改革及长期发展的预算案,并与2026年至2030年的第13大马计划保持了高度契合。 他提及,除了保留惠民政策,今次预算案还有一个重点,即财政赤字从2021年的6.48%降到2026年的3.5%,这是值得庆贺的。 此外,他说,政府针对高价值投资和新经济领域的推动计划也很好,例如推动AI、绿色能源和高科技,并关注柔新经济特区以及马六甲、森美兰和砂拉越的特别投资区。 “不过,全球经济不确定、贸易战持续,以及国内经商环境面对原料成本上涨、油电起价,中小企业现金流受到极大影响,已打击了业者的信心。” 为此,陈奕华代表该会呼吁政府,将中小企业税务的最低收入门槛,从15万令吉调高到60万令吉。 “目前的情况是,15万令吉的收入会被征收15%税,超过45万是17%,高过60万则是24%。” 第二,该会也希望政府能推出低息贷款,助中小企业为未来的不确定性做好准备。 “上述两项呼吁如果能达成,将间接或直接帮助中小企业提高现金流,这样也能为企业未来的转型和增长背书。” 出席者包括:新山中华总商会商务与经济组主任张载洲、副财政兼中小企业咨询组副主任邓光扬、财政卢传杰、福利与交际组主任林国强、筹建新会所委员会主任苏有新以及两名董事陈庆财和蔡佩云。 本身也是柔佛州罗里同业公会会员的蔡佩云指出,新财算会拨款在南北大道装置3000个LED灯,并且提升道路品质,这对业者而言,无疑是一项好消息。 她提到,交通部早前推动安装限速器(SLD)的政策,若业者安装这项系统可获得扣税,也是好事一桩。 张载洲也是一名会计师,他在谈论制造业者的困境时表示,今年对中小企业来说是蛮痛苦的,因为各种各样的成本都增加了,削弱了他们的竞争力。 他指出,政府若要鼓励制造业往自动化或AI发展,应该提供补助金计划,鼓励业者投资在自动化上,提升生产力和效率,从而能与有力竞争者竞争。 与此同时,他希望政府提供投资奖励给超过15年的厂商,而不单只有新厂商可享有,好让业者在购买机器时能获得更多优惠。 会计师兼税务顾问邓光扬说,首相在公布预算案时已表明,明年不会再有新税制,对企业而言是好的。 “今年除了有新的销售税制,政府还突然宣布所有雇用合同须缴印花税,明年没有新税制算是好消息。” 此外,他指出,首相也承诺会加快退税机制,对企业而言当然再好不过,一方面也解决了企业现金流棘手的问题。 卢传杰也认同没有新税制就是好事。 他坦言,政府的税务太多太复杂,业者常面对不经意漏缴税务以致面对处罚的窘境。 针对新财算公布的不同拨款,他建议政府必须加强监管机制,衡量拨出去的款项是否到位。 他说,政府不能给了拨款就不闻不问,而是要清楚了解拨款的去向以及成效如何。 制造业者陈庆财以实际例子指出,过去花100万令吉可买10吨原料,但现在只能却买到9吨,因为手上的现金还要应付其他种种费用,说明业者现金流窘迫的景况。 为此,他希望政府能提供类似冠病疫情期间提供的低息贷款,以方便业者营运调度,何况企业普遍都不看好明年的经济前景。 林国强也是柔南机器厂商公会的会长。他指出,经济的不确定性是显而易见的,因为在冠病疫情以前,相关行业业者订单可谓源源不绝,但疫情后不仅订单越来越少,厂商至今都还在努力清空库存。 另外,他也冀望政府加强培训高技术人才,缓解厂商面对人才外流及大学毕业生缺乏相关知识和技术的问题。 苏有新是新山华人建筑商公会署理会长。他说,政府将外国人及外国公司房屋印花税由4%增加至8%,多少会影响外资涌入。 至于延长首购族印花税豁免(房价不超过50万)的决定,他也十分欢迎,认为无形中可带动建筑业的发展。
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